玩家做出《黑暗之魂2》光追MOD 画面升级效果惊艳

作为FromSoftware“魂系列”三部曲中争议最大的一作，《黑暗之魂2》长期以来因画面降级、地图设计、适应性属性等问题备受玩家诟病。如今，一款名为“Lighting Engine”的Mod正在为这款游戏带来革命性的视觉升级——最新测试版加入了路径追踪技术，让这部2014年的老游戏焕发出令人惊叹的光影效果。

《黑暗之魂2》在发售之初就陷入多重争议漩涡。首先，适应性属性(ADP)直接影响角色的翻滚无敌帧，而游戏并未对此做出明确说明，导致未加点的玩家频繁遭遇“迷之受伤”。其次，地图设计相较初代《黑暗之魂》那种精妙互联的立体世界，显得更加线性，缺乏沉浸感。此外，Boss战也被认为是三部曲中最薄弱的环节——数量虽多，但大量重复使用、多人混战的设计让不少玩家感到失望。

更令玩家记忆犹新的是，游戏在发售前曾展示过令人印象深刻的动态光照系统，但最终版本中这一效果被完全移除。这一“画面降级”事件成为当年的一大争议焦点，也为后续Mod作者的“补完计划”埋下了伏笔。

在PC平台上，Mod作者们从未停止对《黑暗之魂2》画面表现力的挖掘。早期的“Flames of Old”Mod致力于还原预告片中被砍掉的光照效果，而新一代的“Lighting Engine”Mod则更进一步，加入了体积雾、地真环境光遮蔽等先进效果。

如今，该Mod的作者正在测试一个加入路径追踪技术的新版本。在RTX 4080显卡上，以4K分辨率、DLSS平衡模式、每像素3个采样(Path count 3)的设置下，游戏可以稳定运行在60帧。

从截图来看，路径追踪带来的光影质变令人震撼——无论是阴暗地牢中的烛光摇曳，还是户外场景中的阳光投射，都呈现出接近次世代游戏的写实质感。对于一款已发售十余年的老游戏而言，这样的视觉提升堪称脱胎换骨。

截至发稿前，ClawHub社区中发布的Skills数量已达到了2.6w+，但这些Skills中超过99%都是面向Windows/x86 Linux/Mac且聚焦于办公、网页自动化等方面，面向嵌入式Linux的Skills数量极少且成熟度较低，缺乏对嵌入式外设（GPIO、UART、SPI、I2C、传感器、电机、摄像头）的标准化封装与驱动适配，并且没有针对边缘计算、低功耗、实时性场景（如工业控制、机器人、智能家居、车载等）的专用技能集。

难道嵌入式领域就不配吃"龙虾"吗？！

本文，小编将以一个“控制OK1126B-S开发板上的Led灯闪烁节奏”的简单案例做演示，从基础开始逐步拆解Skills的设计与使用方法。

2、什么是Skills?

从本质上来说，Skills就是一本“操作手册”。它并不是直接帮AI完成任务，而是告诉AI在什么情况下应该做什么，以及如何去做。

我们用一个简单的类比来理解：

在射击游戏中，玩家的目标是击败敌人。枪作为工具，它的职责非常单一：

• 输入：扣动扳机
• 输出：发射子弹

至于子弹打到哪里，枪本身并不关心。而这个Skill的作用，则类似于“战术手册”。它会告诉AI：

• 什么时候可以开枪（检测到敌人）
• 什么时候不该开枪（有友军在前）
• 什么时候停止（敌人血量归零）

通过这些规则约束，AI就不再是一个机械执行指令的工具，而是开始具备初步的判断能力与决策逻辑，开始“像人一样思考”。

2.1 Skill的基本构成

在OpenClaw中，一个Skill实际上是一个结构化的目录，通常存放在：

~/.openclaw/workspace/skills/${SKILL_NAME}

一个完整的Skill由四个部分组成：

命名规范：

Skill的目录名称必须符合规范，否则无法被识别：

• 只能使用：小写字母+数字+连字符（-）
• 示例：gpio-led-control

这个规范虽然简单，但在实际开发中非常关键，很多Skill无法加载的问题，往往就出在这里。

2.2 SKILL.md 详细解释

SKILL.md是整个Skill的核心，可以理解为“说明书+行为指南”。它由两部分组成：

① 前置元数据（Metadata）

使用---包裹，主要用于定义Skill的基本信息，这些信息的作用是：

• 帮助OpenClaw识别Skill
• 提供语义匹配（Skill触发关键词）

例如：

--- name: gpio-led-control # 必填项 description: 开发板 GPIO LED 灯控制技能。 # 必填项 （以下列出部分可选项， 仅供参考） user-invocable: true # 可选:是否可被用户直接调用 ---

②正文（操作手册）

正文部分则就是具体的操作指导手册了，可以根据需求灵活组织，以我们已经提前写好的"gpio-led-control"下的SKILL.md 简化版为例进行展示：

# GPIO LED Control - 开发板 LED 灯控制 控制 OK1126B-S 等开发板上的系统 LED 灯（work/net 等）。 ## 快速开始 ### 查看可用 LED ### 控制 LED 亮灭 ## 使用场景示例 ## 权限说明 ## 注意事项

在实际编写时，可以根据需要扩展，例如：增加判断逻辑（何时执行）、增加错误处理、增加参数说明、增加示例输入输出等。除了核心的SKILL.md之外，其余三个目录属于辅助结构，各自承担不同角色。

其中，scripts目录主要用来存放可直接运行的脚本文件，适合那些执行逻辑固定、无需频繁改动的任务场景，例如控制LED灯的亮灭转换等。这类脚本可以被直接调用运行，从而减少重复生成代码的过程，提高整体执行效率与稳定性。

references目录则用于整理各类参考资料，例如：API文档、数据库结构说明或操作手册等。这些内容并不会在一开始全部加载，而是根据实际需要按需引入上下文，既避免了无关信息占用资源，也能在关键时刻为AI提供更深入、专业的知识支持。

而assets目录用于存放各类资源文件，例如模板、图片等。与 references 不同，这里的内容不会参与模型上下文推理，而是服务于最终结果的生成，例如报告模板、输出所需图片等，用于提升Skill输出的表现力和完整度。

2.3 自定义Skill编写流程

理解结构之后，我们就可以开始编写自己的Skill了。编写Skill的整个流程可以总结为：

需求分析→资源规划→初始化→编写→打包→测试

第一步：需求分析

在动手之前，必须明确：

• Skill要解决什么问题？
• 使用场景是什么？
• 用户会怎么触发它？
• 输入输出是什么？

触发条件一定要清晰，否则会出现Skill无法被调用或被错误调用的情况

第二步：资源规划

根据需求判断是否需要：

• scripts（是否需要执行代码）
• references（是否需要文档支持）
• assets（是否需要输出资源）

提前规划可以避免后期结构混乱以及反复修改导致的冗余

第三步：编写与调试

我们可以借助OpenClaw，在指定目录中自动生成一份符合规范的Skill初始模板，并在此基础上进行二次完善。不过需要注意的是，这类自动生成的Skill只是一个“起点”，通常无法直接满足实际需求。要想真正落地使用，仍然需要结合具体场景，对其内容进行逐步调整与反复测试，最终打磨出符合预期的功能效果。

3、Skill实战展示

为了更直观地理解，我们编写了一个简单的Skill并放在了对应的目录下，该Skill用于控制OK1126B-S开发板上两颗 LED灯的闪烁。

在OpenClaw这么火，用它做个飞书助手怎么样？一文中，我们已经将安装在开发板上的OpenClaw接入了飞书，因此，我们此时可以直接用飞书对OpenClaw下达命令。

接入不同的Skill后，OpenClaw会：识别用户意图→匹配对应Skill→根据SKILL.md的规则执行→调用scripts中的脚本→返回执行结果。

整个过程无需人工干预，实现真正的“自然语言控制硬件”。

4、总结

我们通过拆解Skills的核心概念、结构，并结合LED控制简易实操案例，清晰展现了Skills的落地应用逻辑。即便只是基础的硬件控制场景，这个案例也直指Skills的核心价值：把复杂业务流程封装成可复用的标准化能力单元。

Skills的设计初衷，就是实现指令化调用、规范化执行：完成Skills搭建后，仅需一句指令即可驱动AI按预设规则完成任务，既彻底规避重复开发、重复调试的冗余劳动，又能保障全场景任务执行的稳定性与一致性，在嵌入式开发、自动化运维、智能设备管控等领域具备极强的实用价值。

嵌入式领域是OpenClaw生态落地的核心突破口，既是实现硬件实时交互、落地边缘智能的关键入口，也是整个生态中增长潜力最大、优质能力供给最紧缺的赛道。只有持续打造丰富、易用、高可靠的嵌入式Skills能力池，OpenClaw才能突破桌面工具的定位局限，真正成长为覆盖“云-边-端”全链路的完整智能执行框架。

　　其次，渡渡鸟的食物供应也出现了问题。渡渡鸟主要以果实、种子和昆虫为食，但是由于环境污染和气候变化等原因，这些食物的数量逐渐减少，导致渡渡鸟的食物链出现断裂。

　　最后，人类的活动也对渡渡鸟的繁殖产生了影响。渡渡鸟是一种群居鸟类，它们通常会在树上或者岩石上筑巢繁殖。但是，由于城市化和工业化的进程不断加快，许多渡渡鸟的栖息地被破坏，这使得它们的繁殖受到了很大的影响。

　　综上所述，渡渡鸟的灭绝是由多种因素共同作用的结果。我们应该采取措施保护这种珍贵的鸟类，比如加强环境保护、限制人类活动和建立自然保护区等。只有这样，才能让渡渡鸟重新回到我们的生活中，成为我们生态系统中不可或缺的一部分。

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根据最新的统计，iPhone 17e前5天的国内销量大为2.3万部，这个成绩要比iPhone 16e更加出色，后者的销量为1.6万部，也就是说iPhone 17e更加受到消费者的欢迎。 从参数来看，iPhone 17e似乎没有这么出众，包括仍然采用单摄像头以及刘海屏，另外屏幕也没有搭载高刷屏而是继续采用60Hz，只不过处理器采用了A19处理器，同时还阉割了一个GPU计算单元。在网络通信上，iPhone 17e采用了苹果自研的C1X基带，最高速度将会是C1的两倍。在iPhone 17标准版全面升级的前提下，iPhone 17e能有如此出色的销量就让人难以置信。

对于国内消费者来说，苹果iPhone 17e能够取得如此出色的成绩，或许跟这款手机的售价有关，iPhone 17e的标准价格为4499元，因此这个价格可以享受国家补贴，从而补贴后价格为3999元，除此之外部分电商平台还推出了以旧换新的活动，最低3000多元就可以拿下这款手机，因此在相对低廉的价格下，60Hz刷新率的过时屏幕完全是可以忍受的。

1. 寻找宝箱：前往游戏中的“木桶荫地”，寻找一只海豚。跟随海豚到达一个小木屋附近，那里隐藏着一个宝箱。打开宝箱即可获得“有序规则”服装的图纸。

2. 收集材料：根据图纸上列出的材料清单，收集所需的材料。

3. 制作服装：收集齐所有材料后，即可根据图纸制作“有序规则”服装。

额外提示：文中提到的“提灯鱼”信息与“有序规则”服装的获取似乎无关，可能属于其他服装或任务的线索。 请注意区分。

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　　秦瓯战争的艰难主要体现在以下几个方面：

　　地理环境的恶劣：岭南地区山高岭峻，河流纵横，行军作战及军粮运输极为困难。秦军士兵多来自北方，对南方的炎热气候和潮湿环境极不适应，导致战斗力大打折扣。

　　敌军的顽强抵抗：百越部落分散而居，但战斗力却不容小觑。他们熟悉地形，善于利用丛林和河流进行游击战。在战争中，百越军队以逸待劳，不断对秦军进行偷袭和夜袭，切断秦军的粮道，使得秦军陷入困境。

　　秦军的惨重损失：在第一次秦瓯战争中，秦军损失惨重。主帅屠睢在战斗中阵亡，秦军士兵大量伤亡。据史料记载，秦军阵亡和非战斗性减员达到30万之众，这是秦朝历史上前所未有的巨大损失。

　　三、秦瓯战争的战略意义

　　尽管秦瓯战争异常艰难，但它对秦朝的统一战争具有重要的战略意义：

　　巩固统一：秦瓯战争的胜利，使得秦朝成功地将百越地区纳入版图，巩固了统一的基础。这不仅扩大了秦朝的疆域，也增强了秦朝的实力和影响力。

　　促进交流：随着秦朝的征服，中原文明与百越地区的文化交流逐渐加强。这有助于推动文化的融合与发展，促进了中华民族的多元一体格局的形成。

　　奠定后世基础：秦瓯战争的胜利为秦朝后世的统治奠定了基础。秦朝在岭南地区设立了桂林、象郡、南海等三郡，加强了中央集权的管理和控制。这些措施对后世产生了深远的影响，为中国的统一和发展奠定了坚实的基础。

　　四、秦瓯战争的启示

　　秦瓯战争的艰难历程告诉我们，战争并非简单的武力征服，而是需要综合考虑地理、气候、文化等多种因素。同时，战争也需要智慧和策略，不能盲目冒进。秦瓯战争的胜利，是秦朝军队在艰苦环境中坚持不懈、灵活应变的结果。

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2026年3月15日，央视“3·15”晚会曝光了GEO行业，通过在网上系统性、定向投放大量虚假信息给大模型“喂料投毒”，从而操控大模型的答案。

所谓GEO，中文又称生成式引擎优化，通过技术手段，让某个品牌、产品或信息源更容易被写进大模型答案，从而获得流量和影响力。

陈峥连夜召集团队开会制定了应对方案。欧博东方在2024年从跨境电商转型进入GEO领域，是国内最早一批GEO公司之一。

3月16日这天，陈峥的电话从早响到晚。让他万万没想到的是，来电话的并不是要求退单的客户，而是一拨又一拨前来询问的新客户。

下午4点，接到南方周末记者电话时，陈峥掩饰不住好心情，没想到“3·15”晚会“送了我们一个惊喜”。随后，他发来了一张GEO概念股的股票走势图，“今天GEO概念股全部上涨”。

过去很长一段时间，陈峥都要花费大量时间向企业解释GEO到底是什么，“3·15”晚会帮忙完成了一次“全民科普”。

陈峥承认，行业确实有不少乱象，甚至有从业者的操作比节目中曝光的行为还要恶劣，“投毒”只是“一部分人念歪了经”。

GEO（生成式引擎优化）参考的是SEO（搜索引擎优化），在大模型逐渐取代搜索引擎成为新的流量入口，GEO通过让大模型的回答更加有利于自己的品牌来获取流量。

GEO诞生至今，不过两年时间，广告主们大多处于观望中。陈峥和他的同行们都很苦恼，不知道该如何说服广告主们相信GEO有操控大模型答案的魔法。“3·15”晚会曝光了行业“投毒”乱象的同时，也为“魔法”提供了真实案例。

可当下行业普遍情况是并没有这样的“魔法”。当广告主花三五万元年费包下一个GEO词条之后，最终得到的只有几张出现企业品牌名称的大模型回答截图。

当广告主再去向大模型询问同样的问题，类似的回答再也没有出现。GEO公司则会解释，“算法每天都在变”。

当所有人都开始拥抱AI时，这个新的流量入口就存在被商业利益侵蚀的可能。视觉中国 图

搜索引擎才是罪魁祸首

央视“3·15 ”晚会中，一款虚构的“Apollo-9”智能手环竟出现在大模型推荐列表中，甚至复用了“量子纠缠传感”“黑洞级续航”等造假话术。

那么，这些虚假信息是怎样溜进大模型的回答里的？

2022年11月，OpenAI发布ChatGPT时，它还是一个离线模型，无法联网，知识截止于2021年9月。回答完全由训练数据

　　5月涨幅最大的行业是具备防御属性的公用事业行业，上涨4.28%；最牛股票是本月5次上演“20CM”涨停的丰立智能，累计上涨176.10%。

　　数据显示，截至5月31日收盘，A股总市值为89.13万亿元，较本月初减少2.72万亿元。

　　资金层面，数据显示，5月份北向资金累计净流出121.36亿元，其中沪股通资金净流入26亿元，深股通资金净流出147.36亿元。截至5月30日，5月份两市融资余额净买入34.55亿元，融资客积极加仓。

　　最牛股票大涨176%

　　5月份，A股三大指数均震荡调整，在“中特估”板块的带动下，上证指数一度站上3400点，而深证成指、创业板指持续调整。

　　数据显示，5月份，申万一级31个行业中，仅有公用事业、电子、通信、环保、计算机、国防军工行业上涨，涨幅分别为4.28%、2.26%、1.36%、0.48%、0.03%；其他行业均下跌，商贸零售、农林牧渔、建筑装饰行业跌幅居前，分别下跌11.66%、10.05%、8.87%。此外，建筑材料、有色金属、石油石化、煤炭行业跌幅均超过8%。

　　5月份，数据显示，A股共有2501只股票涨幅为正，179只股票涨幅超过20%，34只股票涨幅超过50%。剔除5月份上市的新股，十大牛股分别为丰立智能、杭州热电、日播时尚、睿能科技、鸿博股份、金桥信息、金百泽、联特科技、百胜智能、紫天科技，其中有4只股票涨幅超过100%。

　　5月份的十大牛股，分布在机械设备、公用事业、纺织服饰、电子、轻工制造、计算机、通信、传媒等行业，AI＋是5月份牛股较多的地方。

　　涨幅最大的丰立智能，5月份累计上涨176.10%，期间出现5次“20CM”涨停，其中5月18日-5月23日连续4个交易日“20CM”涨停。作为人形机器人概念股的丰立智能，在5月中下旬受到市场热捧，市值从5月初的26.64亿元一举涨到5月末的73.55亿元。

　　跌幅最大的股票跌近90%

　　5月份，数据显示，A股共有2648只股票下跌，40只股票跌幅超过30%。剔除5月上市的新股，跌幅居前的十只股票分别为退市运盛、退市未来、ST阳光城、ST粤泰、*ST紫鑫、*ST宏图、*ST宋都、*ST弘高、ST泰禾、ST恒久。

　　其中，除退市运盛、退市未来已进入退市整理期外，其他8只股票均为ST股。值得注意的是，ST阳光城、ST粤泰、*ST宏图、*ST弘高、ST泰禾已确定将触发面值退市的交易类退市规则。

　　上述十只跌幅居前的股票，分布在计算机、煤炭、房地产、医药生物、商贸零售、建筑装饰、电子等行业，其中房地产行业有4只。

　　对于6月市场，中信建投证券表示，历史经验和基本面均提示，当前市场已进入底部，进一步下行空间较小，6月困境反转可能到来。

　　银河证券认为，从基本面看，A股站在现在的位置没有继续下跌的基础。当前仍在震荡筑底中，是布局的好时机。在短期负面情绪充分释放后，市场有望企稳后向上，仍以结构性机会为主。